Hee Jun Kim🍀

바퀴를 다시 발명하는 한이 있더라도

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💡 유튜브 채널 ‘얄팍한 코딩사전’에서 제공하는 강좌를 보고 학습했습니다.
SQL의 기초적인 내용을 웹에서 실습해볼 수 있는 강좌입니다.
강좌에서 배운 개념을 바탕으로 직접 문제를 만들고, 이를 풀어보는 식으로 독학했습니다.


강좌 링크

얄코의 갖고 노는 MySQL 데이터베이스 강좌


실습 웹사이트 링크

MySQL Tryit Editor v1.0


1. SELECT기초 - 원하는 정보 가져오기

1-5 조건에 따라 그룹으로 묶기

GROUP BY - 조건에 따라 집계된 값 가져오기

GROUP BY는 조건에 따라 집계된 값을 가져와준다. GROUP BY 컬럼명을 입력하면 그 컬럼을 기준으로 집계된 값들을 보여준다.

SELECT 
Country,
COUNT(*) AS COUNT
FROM Customers
GROUP BY Country;

Country를 기준으로 빈도를 count하여 집계된 값을 보여준다.

SELECT
	CategoryID,
	MAX(Price) AS MAX,
	MIN(Price) AS MIN,
	TRUNCATE(AVG(Price), 2) AS AVG
FROM Products

GROUP BY CategoryID;

❓ 문제.

Products 테이블에서 CategoryID를 기준으로 상품의 최댓값, 최솟값, 평균, 아이디별 개수를 집계해보자. 
그리고 마지막 행에 전체의 집계도 나타내보자.

💡 답.

select
	CategoryID,
	MAX(Price) AS MAX,
	MIN(Price) AS MIN,
	TRUNCATE(AVG(Price), 2) AS AVG,
	count(*) AS COUNT
FROM Products

GROUP BY CategoryID
WITH ROLLUP;

WITH ROLLUP은 마지막 행에 전체의 집계값을 나타내준다.

마지막 행에 WITH ROLLUP이 실행되어 있다.

HAVING은 그룹화된 데이터에서 조건을 걸어준다. WHERE이 그룹하기 전에 조건을 걸어준다면, HAVING은 그룹화한 후에 조건을 걸어준다는 차이가 있다.

SELECT
	COUNT(*) AS Count, OrderDate
FROM Orders
WHERE OrderDate > DATE('1996-12-31') #그룹화 전에 조건 걸어주기
GROUP BY OrderDate
HAVING Count >2; #그룹화 후에 조건 걸어주기

SELECT
	CategoryID,
    MAX(Price) AS MaxPrice,
    MIN(Price) AS MinPrice,
    TRUNCATE((MAX(Price)+MIN(Price))/2, 2) AS MedianPrice,
    TRUNCATE(AVG(Price),2) AS AveragePrice
 FROM Products
 WHERE CategoryID > 2
 GROUP BY CategoryID
 HAVING
 	AveragePrice BETWEEN 15 AND 30
    AND MedianPrice < 40;


DISTINCT - 중복된 값들을 제거하기

GROUP BY와 달리 집계함수가 사용되지 않고, 정렬되지 않기 때문에 더 빠르다.

SELECT DISTINCT CategoryID
FROM Products;

SELECT DISTINCT Country
FROM Customers
ORDER BY Country; #이렇게 정렬을 따로 해줘야 함.

#Country 기준으로 먼저 중복값 제거하고, 그 다음에 City 기준으로 중복값 제거
SELECT DISTINCT Country, City
FROM Customers
ORDER BY Country, City;

필요에 따라 GROUP BY와 DISTINCT를 함께 사용할 수도 있다. Country별로 City가 몇 종류씩 있는지 알고 싶은 경우를 떠올려보자.

SELECT 
	Country,
    COUNT(CITY) #이렇게 하면 도시의 종류 수가 아니라 전체 도시 수가 나온다.
FROM Customers
GROUP BY Country;

SELECT 
	Country,
    COUNT(DISTINCT CITY) #따라서 중복된 도시들을 제거해주고 오로지 종류 수만 count하게 바꿔준다.
FROM Customers
GROUP BY Country;

참고